Тестирование “умных домофонов” предшествующего поколения началось полтора года назад в Москве. Пилотный проект “Смарт-Квартал” объединяет семь многоквартирных домов. Об этом сообщает ИА “Российская газета”.

“Умный домофон” – это комплексная система безопасности для жильцов дома. Домофон, подключенный к интернету, объединён в единую сеть с охранно-пожарной сигнализацией, что позволяет в автоматическом режиме сообщать в контактный центр экстренной службы о нештатных ситуациях и оповещать жителей дома об опасности. Также при помощи домофона в случае необходимости можно самостоятельно связаться с экстренными службами.

Рынок “умных” устройств для дома и городской среды стремительно развивается. Системы видеонаблюдения с технологией распознавания лиц всё чаще применяются в бизнесе, ретейле, вопросах безопасности.

“Для корректной работы распознавания лиц важен предварительный этап – “обучение” нейронной сети. Через искусственный интеллект прогоняют большое количество пар фотографий, помеченных как совпадающие. Сеть их запоминает и приобретает способность распознавать и незнакомые изображения. На первом этапе распознавания фото или стоп-кадр с камеры попадает в уже натренированную нейронную сеть, которая на выходе дает координаты лица в кадре. Простыми словами – система определяет, что на изображении расположено именно лицо, а не другой объект. Затем специальный алгоритм высчитывает положение специфических точек на лице (рот, нос, глаза и так далее), – рассказывает Виталий Виноградов, менеджер по продуктам сервиса облачного видеонаблюдения и видеоаналитики Ivideon. – На основании координат этих точек и расстояний между ними изображение поворачивается под нужным углом и масштабируется в наиболее подходящий для дальнейшей обработки вид. Нормализованное фото передается в еще одну нейронную сеть, которая математически сравнивает изображение с фото, загруженными в базу, и выдает процент похожести “.

Старые системы распознавания, основанные на выделении точек на лицах, работающие на технологии 2D, легко обмануть – достаточно просто показать фотографию. Но с каждым годом система совершенствуется, повышается уровень точности распознавания биометрических данных человека. “Трехмерное распознавание лиц надежно. Эта технология базируется на принципе структурированной подсветки. На лицо проецируется световая сетка, изображение с сеткой обрабатывается и преобразуется в 3D-модель, на основе которой строится высокоточный биометрический шаблон”, – пояснила Дарья Подольская, представитель компании PERCo.

“Если в поле зрения камеры окажется любой человек, не внесенный в “белый список”, камера пришлет экстренное уведомление на телефон сотруднику службы безопасности и начнет запись всех действий подозрительной персоны. Такая система помогает не только снизить риск диверсии, но и повышает стандарты безопасности внутри компании, производство – это опасное место, допуск к которому должен быть только у подготовленного персонала”, – пояснил Виталий Виноградов.